Source code for undermath.modulos_estadisticos.funciones_estadisticas
from typing import List
[docs]def validar_entrada(valores: List = []):
"""
Esta función acepta una lista y determina si todos los valores se \
pueden convertir a flotante.
Args:
valores (List): Una lista con valores de tipo string.
Regresa:
List: Una lista con los valores convertidos a flotantes.
False (Bool): si no todos los valores de la lista se pudieron \
convertir.
Ejemplos de uso:
>>> validar_entrada(["1", "2", "3"])
[1.0, 2.0, 3.0]
Ejemplo de error:
>>> validar_entrada([1, "t"])
False
"""
lista_flotantes = []
for valor in valores:
try:
lista_flotantes.append(float(valor))
except ValueError:
return False
return lista_flotantes
[docs]def moda(valores: List = []):
"""
Esta función acepta una lista con enteros o flotantes y obtiene \
la moda.
Args:
valores (List): Una lista con valores de tipo string.
Regresa:
str: "La moda es: <resultado>".
Ejemplos de uso:
>>> moda(["5", "3", "1", "4", "4", "2"])
La moda es: 4
Ejemplo de error:
>>> moda([1, "t", 3, 4])
Únicamente puedes usar números enteros o flotantes.
"""
if validar_entrada(valores):
print(f"La moda es: {max(set(valores), key=valores.count)}")
else:
print("Únicamente puedes usar números enteros o flotantes.")
[docs]def desviacion_estandar_muestral(valores: List = []):
"""
Esta función acepta una lista con enteros o flotantes y obtiene \
la desviación estándar muestral.
Args:
valores (List): Una lista con valores de tipo string.
Regresa:
str: "La desviación estándar muestral es: <resultado>".
Ejemplos de uso:
>>> desviacion_estandar_muestral(["5", "3", "1", "4", "4", "2"])
La desviación estándar muestral es: 1.4719601443879744
Ejemplo de error:
>>> desviacion_estandar_muestral([1, "t", 3, 4])
Únicamente puedes usar números enteros o flotantes.
"""
if validar_entrada(valores):
valores = validar_entrada(valores)
print(f"La desviación estándar muestral es: \
{(sum((float(x)-(sum(valores) / len(valores)))**2 for x in valores) / (len(valores)-1))**0.5}")
else:
print("Únicamente puedes usar números enteros o flotantes.")
[docs]def desviacion_estandar_poblacional(valores: List = []):
"""
Esta función acepta una lista con enteros o flotantes y obtiene \
la desviación estándar poblacional.
Args:
valores (List): Una lista con valores de tipo string.
Regresa:
str: "La desviación estándar poblacional es: <resultado>".
Ejemplos de uso:
>>> desviacion_estandar_poblacional(["5", "3", "1", "4", "4", "2"])
La desviación estándar poblacional es: 1.3437096247164249
Ejemplo de error:
>>> desviacion_estandar_poblacional([1, "t", 3, 4])
Únicamente puedes usar números enteros o flotantes.
"""
if validar_entrada(valores):
valores = validar_entrada(valores)
print(f"La desviación estándar poblacional es: \
{(sum((float(x)-(sum(valores) / len(valores)))**2 for x in valores) / (len(valores)))**0.5}")
else:
print("Únicamente puedes usar números enteros o flotantes.")
if __name__ == "__main__":
import doctest
doctest.testmod(verbose=True)