undermath.modulos_estadisticos package

Submodules

undermath.modulos_estadisticos.funciones_estadisticas module

undermath.modulos_estadisticos.funciones_estadisticas.desviacion_estandar_muestral(valores: List = [])

Esta función acepta una lista con enteros o flotantes y obtiene la desviación estándar muestral.

Args:

valores (List): Una lista con valores de tipo string.

Regresa:

str: “La desviación estándar muestral es: <resultado>”.

Ejemplos de uso:

>>> desviacion_estandar_muestral(["5", "3", "1", "4", "4", "2"])
La desviación estándar muestral es: 1.4719601443879744

Ejemplo de error:

>>> desviacion_estandar_muestral([1, "t", 3, 4])
Únicamente puedes usar números enteros o flotantes.

undermath.modulos_estadisticos.funciones_estadisticas.desviacion_estandar_poblacional(valores: List = [])

Esta función acepta una lista con enteros o flotantes y obtiene la desviación estándar poblacional.

Args:

valores (List): Una lista con valores de tipo string.

Regresa:

str: “La desviación estándar poblacional es: <resultado>”.

Ejemplos de uso:

>>> desviacion_estandar_poblacional(["5", "3", "1", "4", "4", "2"])
La desviación estándar poblacional es: 1.3437096247164249

Ejemplo de error:

>>> desviacion_estandar_poblacional([1, "t", 3, 4])
Únicamente puedes usar números enteros o flotantes.

undermath.modulos_estadisticos.funciones_estadisticas.media(valores: List = [])

Esta función acepta una lista con enteros o flotantes y obtiene la media o promedio.

Args:

valores (List): Una lista con valores de tipo string.

Regresa:

str: “La media es: <resultado>”.

Ejemplos de uso:

>>> media(["1", "2", "3"])
La media es: 2.0

Ejemplo de error:

>>> media([1, "t", 3, 4])
Únicamente puedes usar números enteros o flotantes.

undermath.modulos_estadisticos.funciones_estadisticas.mediana(valores: List = [])

Esta función acepta una lista con enteros o flotantes y obtiene la mediana.

Args:

valores (List): Una lista con valores de tipo string.

Regresa:

str: “La mediana es: <resultado>”.

Ejemplos de uso:

>>> mediana(["1", "2", "3"])
La mediana es: 2.0

Ejemplo de error:

>>> mediana([1, "t", 3, 4])
Únicamente puedes usar números enteros o flotantes.

undermath.modulos_estadisticos.funciones_estadisticas.moda(valores: List = [])

Esta función acepta una lista con enteros o flotantes y obtiene la moda.

Args:

valores (List): Una lista con valores de tipo string.

Regresa:

str: “La moda es: <resultado>”.

Ejemplos de uso:

>>> moda(["5", "3", "1", "4", "4", "2"])
La moda es: 4

Ejemplo de error:

>>> moda([1, "t", 3, 4])
Únicamente puedes usar números enteros o flotantes.

undermath.modulos_estadisticos.funciones_estadisticas.validar_entrada(valores: List = [])

Esta función acepta una lista y determina si todos los valores se pueden convertir a flotante.

Args:

valores (List): Una lista con valores de tipo string.

Regresa:

List: Una lista con los valores convertidos a flotantes. False (Bool): si no todos los valores de la lista se pudieron convertir.

Ejemplos de uso:

>>> validar_entrada(["1", "2", "3"])
[1.0, 2.0, 3.0]

Ejemplo de error:

>>> validar_entrada([1, "t"])
False

Module contents

Este módulo contiene un submódulo llamado funciones_estadisticas.py que contiene funciones para optener la media, mediana, moda, y desviación estándar muestral y poblacional.